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AI 會議記錄神器比一比:Plaud Note Pro、Philips 小飛筆、NotebookLM 哪一款最可靠?

AI 會議記錄神器比一比:Plaud Note Pro、Philips 小飛筆、NotebookLM 哪一款最可靠?

本文針對三種熱門會議記錄方案進行實測與分析:具備卡片式極簡設計與螢幕的 Plaud Note Pro、可書寫且操作直覺的 Philips 小飛筆 VTR5900、以及不需硬體但依賴裝置收音的 NotebookLM+iPhone。

本文转载自:蘋果仁

AI 筆記工具越來越多,到底哪一款才能真正幫你省時間、有效率完成會議記錄呢?這次我們把市面上熱門的 Plaud Note Pro、Philips 小飛筆、NotebookLM 搭配 iPhone 的使用放在一起比較,從硬體設計、收音與轉錄能力、AI 功能、資料安全到價格定位逐一檢視,最後分析你哪一款最值得專業人士入手。

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會議記錄與整理:我想要看到什麼?

首先要知道「一個會議結束後,我想得到什麼?」或是「在整場會議上,這工具可以幫我做些什麼?」

就我自己(甚至是大部分的人)來說,最需要的是:

  • 整理會議重點,不能過度籠統
  • 提供追蹤事項、Check list 等

基本上要求不多,但想要在這兩點上獲得好的結果,必須要能夠「錄得清楚」、「文字轉錄夠準確」、「能分辨誰說了什麼」,以及 AI 對於文字、語言的處理能夠使用正確的模型。

所以這次的比較我們就會基於以上幾點來做測試,然後再包括一些額外的加分項目一起做評估。下面先快速看一下這次要比較的三款會議記錄工具是哪些。 Plaud Note Pro、Philips 小飛筆、NotebookLM

Plaud Note Pro

Plaud Note Pro 採用極簡信用卡式外觀,配備鋁合金波紋機身,質感專業且耐用,機身僅約信用卡大小(85.6 × 54mm)、厚度 2.99mm,重量僅 30 克,非常輕薄便攜 。上方還有一個 0.95 吋 AMOLED 顯示螢幕,可即時顯示錄音模式、電量等資訊。 上方按鍵的功能除了開始錄音、結束錄音以外,在錄音期間按一下還可以標示重點,後續 AI 整理重點的時候就會把標示的地方特別加進去。 在不比較功能的情況下,我個人比較喜歡 Plaud Note Pro 外型給我的專業與簡約感。

Philips 小飛筆 VTR5900

 Philips 小飛筆 VTR5900 則走傳統原子筆造型,長條形筆身搭配筆夾設計,筆芯還可以更換(但是粗細好像就一種),重量約 25 克,單手即可持握或夾在口袋,攜帶方式直觀熟悉;但它沒有螢幕,僅靠機身上方的按鍵與 LED 指示操作,狀態顯示不如 PLAUD 直覺。 小飛筆在外型上的一大特色就是「可書寫」,如果你臨時需要簽名、要寫點什麼的話,把筆芯轉出來就可以用,算是蠻方便的。

NotebookLM

NotebookLM 不是一款實體工具,它是 Google 推出的雲端 AI 服務,使用時需要透過手機、筆電等其他裝置收音再上傳到 NotebookLM 上透過 AI 整理,雖然硬體上沒有額外負擔,但這也表示沒有專門為收音優化的設備,一切仰賴你已有的裝置。 但這樣的好處則是你不需要被硬體綁架,只要可以上網、有手機的地方都能夠隨時錄音、摘要會議內容。

誰錄得比較清楚?

能夠把聲音錄得清楚才可以提供好的音源給後續 AI 模型進行分析。

直接來實測在大約 4 公尺距離的地方,模擬開會的感覺唸出一段《賈伯斯傳》的內容,中間還有電風扇的噪音,大家盲測聽看看哪一個收音效果最好。




公布答案,從上到下依序是「小飛筆」、「Plaud Note Pro」以及 iPhone 語音備忘錄收音,你覺得哪個比較好?

我自己認為 Plaud Note Pro 的降噪效果比較清楚,沒有過多「嘶~」的背景環境音,而且人聲的飽和度也比較高,甚至在 App 中還可以在播放時設定 AI 增強語音的程度,可以更進一步減少雜訊,放大人聲,而不是你現在聽到的這樣;小飛筆和 iPhone 內建收音,在人聲的部分其實差不多,但是小飛筆的雜訊相對 iPhone 收音更少。

就硬體規格來看,Plaud Note Pro 收音配置確實比較完整,內建四組高感度 MEMS 麥克風,能清晰錄下最遠約 5 公尺內的聲音,同時搭配智慧降噪演算法有效抑制背景雜音。不論在大會議室角落發言,或戶外環境,都能捕捉到會議的任何細節。

Philips 小飛筆未明確提到麥克風數量,但有強調搭配高靈敏麥克風,可以分離噪音,還原現場聲音,在安靜的環境下收音距離 3 公尺。

NotebookLM 本身沒有專用麥克風,如果用手機錄音,收音清晰度取決於錄音的距離;如果是筆電的內建麥克風則通常只適合個人使用,在多人會議場合較難顧及每個角落的聲音。

誰的轉錄效果更好?

聲音的來源有了,接下來看看轉錄逐字稿的結果,誰的準確率更高。

中文逐字稿轉錄效果

這是我唸的那段內容:
1985 年夏天,賈伯斯在蘋果逐漸遭到架空,曾經在全錄工作的蘋果研究員凱伊和他一起散步,凱伊知道賈伯斯對藝術和科技結合的東西很感興趣,於是告訴賈伯斯,不妨見見他的朋友卡特穆爾,這個人負責盧卡斯電影動畫工作室的電腦工作室,地址是馬林郡的盧卡斯天行者農場。那賈伯斯跟凱伊就租了一台豪華轎車過去拜訪,賈伯斯說,我看了之後非常心動,苦勸史考利買下這個部門,但蘋果的人對這個不感興趣,他們正想辦法把我趕走。

整體逐字稿的轉錄效果來說,Plaud Note Pro > NotebookLM >>> 小飛筆
Plaud Note Pro 只有一處錯誤,把「藝術和科技結合」轉錄成「藝術和科技節目」,其他幾乎都沒有問題。
NotebookLM 有三處,分別是:
  • 「藝術和科技結合」變「藝術和科技結」
  • 「馬林郡」轉成「馬林俊」
  • 「苦勸史考利買下….」這個沒有轉出來
此外,前面辨識出人名「凱一」,雖說是音譯,用哪個字倒是無所謂,但是同一個人到了後面變成了「凱麗」,在這方面看起來就沒有做前後文的判斷機制。
小飛筆 VTR5900 的錯誤相對多了不少,也有很多內容可能因為收音效果不是非常清楚,所以就無法轉錄出來。

中英文逐字稿轉錄效果

有時候開會可能是中英文夾雜,所以中英文的轉錄也要來試試看。
我同樣用 Plaud Note Pro、小飛筆和 iPhone 錄了一段大約 20 分鐘 YouTube 頻道 DoDoMan 去葡萄牙和當地人互動的音檔,這段檔案有幾個挑戰:
  1. 有中英文穿插夾雜
  2. 有多段同時一起說話的情況
  3. 收音已經是轉錄後打折的效果了
Plaud Note Pro
中英文夾雜的處理還不錯,包含地名甚至當地河流的名稱都可以辨識出來,就連「很 Chill」這種口語說法也沒問題;對話時出現幾句英文的情況有大概 95% 能夠辨識出英文在講什麼。
▼ Plaud App 連很口語的英文都可以轉錄出來
不過原始影片中後來有很長一段是透過英文在對話,這裡的 Plaud AI 則是直接把它翻譯成中文,但我覺得這倒無所謂,只要翻譯正確就可以了。
▼ Plaud App 直接把英文翻成中文
小飛筆
小飛筆的部分看起來也是努力的想做到中英文夾雜的轉錄,但像是下面 1:37 原句應該是「Sorry, are you from Porto ?」、「hm…me?No」、「Where are you from?」、「Colombia」,小飛筆呈現的結果看似不太妙。
▼ 小飛筆中英文轉錄漏了多句
NotebookLM
NotebookLM 支援 YouTube 聲音轉文字,所以我就直接把影片匯入,出來的逐字稿我也截取同一段來看看。
NotebookLM 的表現結果比小飛筆好,同一個段落的辨識完整度就高很多,只是少了「hm…me?No」、「Colombia」這兩句,但這個在 PLAUD AI 裡面也沒有被轉錄出來。
▼ NotebookLM 在中英文轉錄結果還不錯
這類「句子沒有被轉錄出來的狀況」其實在 Plaud 和 NotebookLM 的其他句子中也有發生,可能真的是收音效果不好的關係,但都不是太大量的缺失。
另外像是 Plaud 可以辨識出來的「很 Chill」在這裡變成了「很臭」😂
▼ NotebookLM 把「很 Chill」轉錄成「很臭」
不過 NotebookLM 在多語言轉錄的呈現上看起來比較能保留原味,不會有像是 Plaud AI 自動把英文翻譯成中文的狀況,原文講什麼就呈現什麼語言的文字出來,唯一缺點就是沒有任何標點符號,真要看逐字稿的時候很辛苦。
▼ NotebookLM 接收到什麼就產出什麼

用一段比較清楚的音檔來測試

後來想想上面的音檔挑戰性真的太大了,一般會議上的對話其實相對清楚一點;若是大一點的會議室可能大家發言還會有麥克風可以用,所以我找了《主管英文溝通力 Executive Plus》這個 YouTube 頻道介紹中英文夾雜的『晶晶體』這集 Podcast 來測試。因為這是一個 Podcast 節目,所以基本上不太會有搶話、收音不清楚的問題。
這裡我直接說結論:
Plaud Note Pro > NotebookLM >> 小飛筆
我把逐字稿的全文放出來,大家如果真的想了解的話可以自行比較一下。

Plaud Note Pro 搭配 App 幾乎 95% 都有正確轉錄出來,整個 8 分鐘的錄音檔大概漏掉 3、4 句話,包含其中有一句比較長的「So I think that is also a way of code mixing or code switching…」這個反而是小飛筆和 NotebookLM 有轉錄出來但 PLAUD 沒有,但是整體來說 NotebookLM 和小飛筆,Plaud Note Pro 轉錄出來的英文基本上正確率高很多。
例如其中一段講到「真是太 amazing 了」在 Plaud Note Pro 有正確辨識出來,NotebookLM 辨識成「真是太 azing 了」,小飛筆辨識成「真是太陽美景了」

誰的會議摘要整理比較好?

轉錄完的重點就是誰的 AI 摘要整理得比較好。
一樣先說我的結論:
Plaud Note Pro > NotebookLM > 小飛筆

Plaud Note Pro

Plaud Note Pro 搭配 App 能在多種大語言 AI 模型之間選擇最適合的一個,在會後自動產出結構化的會議紀錄,這部分我覺得 Plaud 整理的就非常好,包含擷取會議精華重點的「逐字稿摘要」、會議中提到的重要數字或資訊、待辦事項清單、以及視覺化的心智圖。
▼ PLAUD App 整理的轉錄摘要
心智圖能將討論內容以圖形節點呈現,幫助我快速理解整場會議的脈絡和邏輯層次,非常適合複雜議題的檢視。

而且 Plaud 提供超過 3,000 種摘要模板庫,用 AI 理解錄音檔的前後文義,不只是把逐字稿做簡單總結,而是讓不同模板提供符合需求、根據不同會議類型客製化的摘要重點,給到超越逐字稿的深度洞察。例如,針對專案會議可以套用「待辦清單 + 決策記錄」模板,針對銷售簡報可套用「重點收穫 + 後續行動」模板等等。
▼ Plaud App 包含 3,000 種以上的摘要模板適用不同情境
不僅給我重點,還能用我希望的結構呈現,大幅減少會議的後續工作。
此外,透過 Ask Plaud 功能,可以直接「用問的」來得到和會議相關問題的答案,如果摘要沒有出現的內容就可以自行透過 Ask Plaud 功能讓 AI 協助我快速確認。
▼ PLAUD App 可以透過 AI 進一步互動整理內容

而且 Plaud Note Pro 還有個「一鍵標記重點」的功能,非常好用。
順便跟大家說一個行業的小知識,當電視台記者在採訪新聞時,覺得受訪對象剛才講的內容是新聞重點,就會在原本握住的麥克風上伸出一隻手指頭,稍後回去要找重點時,就看畫面直接找手指頭有伸出來的那個時間點就可以了,不用從頭看到尾,漫無目的找重點。
而 Plaud Note Pro 這個「一鍵標記重點」就類似這個概念。在會議或是通話錄音的當下,如果你覺得剛剛的內容是很重要、需要在摘要中特別顯示出來,就在機身上方的按鈕點一下,App 上就會立刻產生剛才錄到內容的摘要,並在後續整個會議摘要中特別融入這段內容。

▼ PLAUD Note Pro 一鍵標記重點非常好用

除此之外你也可以自行加入筆記或是用拍照的,例如把課堂上老師黑板寫的重點拍下來、講者投影的 PPT 拍下來,一樣會在摘要中整合進去。

Philips 小飛筆 VTR5900

小飛筆的摘要效果老實說我覺得比較普通,摘要出來的結果感覺像是一場會議的大綱而已,沒有讓我知道實際上會議討論的內容。 ▼ 小飛筆 App 整理的轉錄摘要 

而且小飛筆也沒有進一步提取待辦事項或數據清單,屬於純文字的摘要總結,後續若要轉化為任務列表仍需人工整理。同時它也沒有心智圖或互動問答等進階功能。

 

NotebookLM

NotebookLM 在生成逐字稿後,會給一個簡單的摘要,但這就只是簡單扼要說明轉錄的內容,如果想要有高度結構化的會議記錄,必須要自己再額外下指令詢問。 ▼ NotebookLM 轉錄完會有基本摘要 

不過 NotebookLM 因為屬於對話式的 AI 工具,與 PLAUD App 一樣可以透過問答的方式提供和會議內容相關的解答,甚至你可以透過「探索」的功能額外補充資料進來,對於想要更深入研究相關議題、需要補充資料來完整報告的人來說是非常有用的工具。 ▼ NotebookLM 主要還是靠「問出內容」

額外的實用功能與細節

有幾個我在使用上的細節想要特別拿出來講:

關於電量顯示、充電與續航的部分

有一次我要做測試的時候,發現小飛筆無法和 App 連接,研判大概是沒電了,於是拿去充電,但是充電過程中我幾乎不知道現在充了多少 %?要多久才會充滿?甚至是已經有電而且可以連上 App 了也沒有顯示,這對當下的我來說其實有點困擾。

但是 Plaud Note Pro 透過上方的 AMOLED 就可以看電量,App 裡面也可以看,而且直接顯示數值更直覺,這點我覺得至少在電量與續航力上相對讓我更放心。

而且官方資料顯示 Plaud Note Pro 可以連續 50 小時連續錄音、60 天待機,我自己特別注意了在 10 天內斷斷續續的使用下,電量從 71% 降到 58%,真的充一次電可以用很久。

關於隨身攜帶的部分

無論是 Plaud Note Pro 或是小飛筆其實都可以隨身攜帶。小飛筆可以直接插在襯衫口袋,想錄音的時候隨時使用就可以了;Plaud Note Pro 則是可以透過 MagSafe 卡套磁吸在 iPhone 背面(沒有 MagSafe 的機型也可以使用附贈的磁吸環,一樣可以有磁吸效果),想錄音的時候隨時按一下就開錄。

這部分 Plaud Note Pro 更符合我的使用需求,因為無論是小飛筆或是 Plaud Note Pro 都可以放襯衫口袋,但如果今天我穿的衣服沒有口袋,那小飛筆就要另外找地方放,Plaud Note Pro 還可以磁吸在 iPhone 背面,而 iPhone 我幾乎是隨時帶在身邊的。

關於錄音可用性的部分

 

另一個讓我比較喜歡 Plaud Note Pro 的部分,是他可以在不用擴音的同時錄下電話內的聲音,機身上方螢幕旁邊的那顆按鈕按下開始錄音後,Plaud 會自動辨識現在是要一般環境錄音還是通話錄音。
一般錄音就是透過內建四組高感度 MEMS 麥克風,清晰錄下最遠約 5 公尺內的聲音;通話錄音則是 Plaud Note Pro 透過骨傳導技術接收音訊。因此,無論是使用 LINE、Google Meet 或是其他任何通訊、會議軟體,只要聲音是透過手機話筒傳出,它都能精確錄下內容。
總之需要錄音的時候按一下就對了。
而這部分是一般錄音工具或是小飛筆無法做到的,保有隱密性以及便利性,錄製的聲音又清楚,我自己蠻喜歡 Plaud Note Pro 這個特色功能。

▼ Plaud Note Pro 不開擴音錄 LINE 對話的效果

最後來聊聊資安的保護

既然要錄會議內容,當然就會有一定的敏感性,所以錄音檔、轉錄內容的保存方式也很重要。

Plaud Note Pro

強調全系產品與服務均符合 SOC 2 Type II 第三方獨立審查、美國 HIPAA、歐盟 GDPR 等國際權威安全認證標準。 換言之,不管你的錄音、逐字稿、摘要存放在 Plaud 手機 App 還是同步到雲端,資料的儲存均符合最高安全的資安保證,對金融、法律、醫療等高度敏感領域的從業者而言,這點相當關鍵。

Philips 小飛筆

錄音轉寫全程透過手機 App 本地處理,使用者甚至不需要連網即可完成錄音和轉文字。這意味著你的會議錄音檔和逐字稿都存儲在你手機上,而不會自動上傳到第三方伺服器。對注重隱私的人而言,這種「離線模式」更加安心,不用擔心錄音內容經過網路傳輸被攔截或雲端被駭客攻擊。 另外,小飛筆的 AI 摘要功能(前半年免費,後續付費使使用)還是需要上網調用 AI 模型,表示會議音檔和逐字稿還是會上傳到雲端伺服器,但是沒有看到廠商有提到相關的資安認證或是說明,這點可能後續還需要再多查證。

NotebookLM

基本上就是完全雲端服務,所有內容都存在你個人的 Google 帳號下,但是 Google 在說明文件中也很誠實的說到,目前 NotebookLM 未滿足 ISO、SOC 或 FedRAMP 法規遵循要求,也不在《Google 業務合作協議》(BAA) 的《健康保險流通與責任法案》法規遵循範圍內。

PLAUD Note Pro 雖然費用高了一點,但值得

上面這句話應該就算是我的總結了吧。

比較了 2 款硬體產品 + 1 款純應用服務的會議錄音、摘要整理工具,老實說 Plaud Note Pro 搭配 App 的效果真的是比較好。

無論從收音,到轉錄,再到摘要生成都有不錯的表現,再搭配 App 提供的多種模板可以適用各種不同的情境。卡片式的設計、0.95 吋 AMOLED 螢幕、MagSafe 磁吸式設計以及可通話錄音的特色都讓 Plaud Note Pro 使用起來更便利。

而且我漸漸覺得 Plaud Note Pro + App 已經變成我很仰賴的一款資料搜集、整理工具。過去曾想說用手機錄完再丟到 NotebookLM 或 ChatGPT 之類的 AI 工具整理就好了,但後來發現很多時候,這種需要整理重點的場景可能來的出其不意。

例如之前去參加一場 App 發表會,跟參加的團隊聊天過程中,一開始也沒想到要做紀錄,但聊著聊著覺得內容蠻有料的,就隨時錄下來,然後在回程的捷運上直接透過 Plaud App 整理摘要。所以不一定是其他 AI 摘要工具真的如此不堪用,而是你很難即時、隨手記錄重要時刻,以至於這些摘要總結工具也派不上用場。

而且 Plaud App 生成的內容非常有重點,不像很多 AI 摘要工具,看完的心得是「聽君一席話、如聽一席話」;此外,透過一鍵紀錄和 Ask Plaud 功能,更能深度了解整個對話的內容,也是我在其他產品上面沒有看過的。

當然有人會覺得每月基本的 300 分鐘轉錄額度不多,但是 5 小時對於輕量使用者來說其實很夠了。若是幾乎天天要開會的人,我其實更建議你先試用看看每個月 200 多元的 20 小時方案或是 600 多元的無限轉錄方案,除了這樣的額度可能才夠你用之外,這個錢花下去絕對可以提高工作效率,在其他地方把這些成本賺回來。

 

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