穿戴式人工智慧（AI）科技，正在用一種既令人興奮又有點科幻感的方式，快速翻轉全球醫療產業的運作模式。從你手上的智慧手錶，到醫師胸前那顆低調的小裝置，這些看似「小配件」的東西，其實正在悄悄改變醫療照護流程、病患就醫體驗，甚至是醫護人員每天的工作方式。
在這份 2026 穿戴式醫療科技完整指南 中，我們會帶你一步步拆解：
- 穿戴式醫療科技到底是什麼？
- 有哪些常見裝置類型與實際使用情境？
- AI 穿戴式裝置對醫護人員與病患可以帶來哪些具體好處？
- 在導入這些科技之前，醫療單位需要思考哪些風險與挑戰？
- 像 Plaud NotePin 這種 AI 穿戴式筆記工具，是怎麼在第一線醫療現場發揮作用？
如果你是醫師、護理師、治療師、研究人員，或是對健康科技有興趣的使用者，這篇都會是你的懶人包入門指南 💡
一、什麼是「穿戴式醫療科技」？日常配件 × AI × 健康數據
先用一句白話來講：只要是「穿在身上」，又能蒐集健康或生理相關數據的 AI 裝置，都可以被視為穿戴式醫療科技。
這類裝置的共通點通常包括：
- 會接觸到你的身體（戴在手腕、手指、胸前、皮膚上等）
- 內建一個以上的感測器（例如心率、血氧、體溫、活動偵測）
- 能透過藍牙、Wi-Fi 或 App 同步資料到手機或雲端
- 多半搭配 AI 或演算法，整理出可閱讀的圖表、趨勢或提醒
以台灣人最熟悉的例子來說，包括：
Apple Watch、Samsung Galaxy Watch 等智慧手錶
Fitbit、Garmin、華為等健身手環
Oura Ring 等智慧戒指
持續血糖監測儀（CGM）
以及像 Plaud NotePin 這種「不追蹤生理數據，但專門幫醫護人員做 AI 錄音＋轉錄＋筆記」的專業穿戴式工具
也就是說，穿戴式醫療科技不一定都在量血壓、血糖或步數，有些裝置的「醫療價值」，是幫忙處理醫療文件、溝通紀錄與臨床文書流程。這也是這幾年 AI 裝置很大的一個發展方向。
二、為什麼穿戴式醫療科技在 2026 這麼夯？產業發展快速升溫
從疫情之後開始，遠距醫療、遠端監測與數位健康工具 的需求大爆發，穿戴式醫療科技也跟著被推到風口浪尖。國際研究顯示，醫療穿戴裝置的使用率與臨床研究採用程度，都在明顯攀升：
針對美國民眾的一項調查指出，2022 年約有 36% 使用穿戴裝置追蹤健康與活動狀況，相較 2019 年約 28–30%（甚至早年約 21%）有明顯成長。
另一份針對臨床研究的系統性回顧也發現，自 2012 年以來，導入穿戴式裝置進行資料蒐集與行為介入的研究數量持續上升，近幾年成長尤其明顯。
有研究指出，全球醫療穿戴市場在 2023 年的市場規模估計約 338 億美金，預計在 2030 年將成長到約 2500 億美金等級，顯示出極高的成長潛力。
從產業角度來看，這一波成長有幾個關鍵驅動因素：
感測器與硬體技術進步，裝置體積更小、耗電更低、可偵測的指標更精細。
機器學習與生成式 AI 大幅提升「資料解讀能力」，讓原本只是數字串的資料變成有意義的健康洞察與警示。
遠距醫療（telehealth）普及，加上高齡化社會與慢性病增加，讓醫療機構更依賴遠端監測工具來掌握病患狀況。
病患本身的健康意識提高，越來越多人希望主動掌握自己的睡眠、壓力、心率與運動狀態，而不只是到醫院才看數據。
換句話說，穿戴式醫療科技已經不只是科技迷的小玩具，而是在整個醫療系統中扮演愈來愈重要的角色。
三、常見的健康穿戴式科技裝置類型
現在市面上的穿戴式裝置非常多，對一般消費者與醫護人員來說，最容易混淆的就是：到底哪些是「一般健康用」、哪些是「醫療用途」、哪些則是「文件與溝通輔助工具」？
以下幫你整理幾大主流類型：
智慧手錶（Smartwatches）
智慧手錶可以說是目前最普及的健康穿戴裝置之一。
常見功能包含：
- 心率監測與趨勢圖
- 步數與活動量記錄
- 睡眠時間與睡眠階段分析
- 部分機種支援 ECG（心電圖）與血氧監測
這些裝置偏向「健康促進」與「生活習慣管理」，雖然不是所有數據都能直接作為醫療診斷依據，但對使用者與醫師來說，是很實用的背景資訊。
血糖監測儀（Glucose Monitors / CGM）
持續血糖監測儀（Continuous Glucose Monitors, CGM） 是穿戴式醫療科技中較具「醫療等級」的一類。
需要黏貼或插在皮膚上，持續感測血糖數值
多數設計給糖尿病患者使用，也有少數非處方裝置供一般使用者了解血糖波動
可搭配 App 或醫療平台，提供趨勢圖與警示（例如血糖過高或過低提醒）
這類裝置對長期疾病管理特別重要，因為血糖的日常變化往往很難只靠每次門診抽血掌握。
智慧戒指（Smart Rings）
智慧戒指體積小、配戴隱密，又可以 24 小時不太被打擾地蒐集數據，因此非常適合：
- 長期睡眠監測
- HRV（心率變異度）與壓力指標追蹤
- 活動量與運動負荷分析
不少國外研究也開始將智慧戒指納入臨床或行為研究，作為輕量級的生理監測工具。
吊墜、項鍊與胸針型裝置
這類裝置可以是緊急求助按鈕、跌倒偵測器，也可以是像 Plaud NotePin 這種可夾在衣領、口袋的錄音裝置。
在長照機構，高齡使用者可能佩戴帶有加速度感測器的吊墜，用來偵測跌倒或活動異常。
在醫療現場，醫師或治療師則可能佩戴錄音 + AI 轉錄的胸針，協助記錄訪談或病患溝通內容。
貼片與生物感測器（Patches / Biosensors）
這類裝置通常是黏貼在皮膚上的小型貼片，用於短期或中期的密集監測，例如：
- 心律不整偵測
- 術後生命徵象監測
- 某些荷爾蒙或代謝指標的連續追蹤
它們在臨床試驗與住院照護中相當常見，能在不增加病患負擔的情況下，收集高密度的連續資料。
AI 筆記輔助工具（AI Note Takers）
最後是一個比較特別但愈來愈重要的類型：AI 穿戴筆記工具。
以 Plaud NotePin 為例，它的主要功能不是測你的心跳，而是：
- 幫醫師、心理師、研究人員在訪談或諮詢中錄音
- 自動轉錄成文字，並依照預設模板產生重點摘要、SOAP 格式筆記等
- 資料處理過程符合 HIPAA 規範，提供安全的雲端儲存與分享機制
這類裝置解決的是「醫療文件繁雜、寫筆記超花時間」的痛點，而這正是很多第一線醫護最深刻的日常。
四、AI 穿戴裝置在醫療現場的真實使用情境
穿戴式 AI 裝置在醫療中的角色，可以大致分成兩類：
- 直接監測病患的生理狀態
- 協助醫護人員提升溝通與文書效率
以下用幾個常見場景來說明。
筆記撰寫與醫療文件記錄
在台灣，不少醫師、心理師、治療師都會說：「看診時間不長，但寫病歷超花時間。」
這時候，穿戴式 AI 筆記工具（例如 Plaud NotePin）就很有用：
- 掛在胸前或夾在口袋，開始看診時一鍵錄音
- 系統會自動轉錄成文字，並依照不同需求（進度記錄、治療紀錄、研究訪談等）套用對應模板
- 醫護人員稍作檢查、補充就能完成合規又完整的紀錄
國外有研究指出，善用數位工具與穿戴裝置，確實能減輕醫療文件負擔，讓醫護人員把更多時間放在病患身上。
訓練教材與教學用途
在醫院實習、臨床教學或內部訓練時，穿戴式錄音或錄影工具可以：
- 蒐集真實案例情境（例如門診溝通、家屬說明、衛教過程）
- 事後用於教學與反思，協助新進人員或學生學習如何應對各種情況
- 搭配 AI 摘要功能，快速整理出重點流程與溝通技巧
- 當然，這類使用情境在實務上也需事前取得病患同意，並做好匿名化與資料保護。
病患遠端監測
穿戴式醫療裝置另一個很關鍵的場景，就是在門診之外持續追蹤病患狀況：
- 例如心臟病患配戴心律貼片，在家中照常生活，系統持續監測是否出現異常節律。
- 慢性疾病病患（如糖尿病、心衰竭）使用穿戴式裝置回傳體重、血糖、血壓或活動量，讓醫師可以及早調整處方。
- 安養機構的長者佩戴跌倒偵測裝置，一旦偵測到異常動作就立刻通知工作人員。
- 《Journal of Personalized Medicine》上的一篇研究就指出，穿戴與數位健康科技可以在後疫情時代持續強化遠距監測、早期偵測，以及提升病患自我管理能力。
整體健康與生活習慣監測
不只是病患，一般人也常用穿戴裝置來：
- 觀察睡眠品質（是否常醒來、深睡比例）
- 記錄運動與日常活動量
- 追蹤壓力指標或 HRV 變化
許多研究指出，當人們能直接看到自己的健康趨勢時，比較容易調整生活方式，並在就醫時提出更具體的問題。
術後與追蹤照護
手術後的復原過程往往不是在醫院完成，而是回家慢慢恢復。穿戴裝置可以：
- 持續量測心率、睡眠與活動量，輔助判斷恢復狀況是否順利
- 協助病患記錄疼痛程度或活動能力變化，回診時提供更完整資訊
- 讓醫療團隊在必要時主動聯繫病患，避免拖延就醫
五、AI 穿戴裝置在醫療中的關鍵優點
在這一節，我們聚焦在 AI 穿戴式科技帶來的具體好處，分別從「醫療團隊」與「病患」兩個角度來看。
對醫護人員
持續且客觀的資料
過去醫師常常只能依賴門診當下的量測，或是病患的回憶。穿戴式裝置提供長時間連續數據，讓醫師看到的是「趨勢」，而不是一瞬間的讀值。
文書與筆記效率提升
AI 筆記工具能自動幫忙整理會談內容、產出結構化筆記，減少手寫與輸入時間，也降低遺漏細節的風險。
更好的醫病溝通
有研究指出，良好的醫病溝通與治療預後具有顯著關聯，當醫療人員能放下紙筆專心對話，而由 AI 負責記錄，可以讓病患感受到被重視與理解。
節省時間與成本
自動化資料蒐集與記錄，能減少重複性行政工作，使醫療資源集中在更需要專業判斷的地方，也能為醫療機構節省人力與行政成本。
對病患與一般使用者
更早期的問題偵測
透過長期數據監測，某些健康問題可以更早被注意到，例如活動量突然下降、睡眠嚴重變差、心律異常等。
更高參與感與掌控感
當病患可以在 App 中看到自己的健康變化，往往更願意配合運動、飲食控制或治療計畫。
減少不必要的門診
若穿戴裝置顯示狀況穩定，醫師可能會決定拉長回診時間，減少病患舟車勞頓的次數。
六、導入穿戴式醫療科技前必須面對的挑戰
當然，穿戴式醫療科技並非完美無缺。在實務導入前，醫療機構與團隊通常會先評估以下幾個關鍵風險：
資料儲存與存取安全
只要牽涉到病歷與個人健康資料，資安風險就不容忽視。
資料在裝置、手機、雲端之間傳輸時，必須有加密與身份驗證機制。
系統需要明確定義誰能存取、能看到哪些資料、在什麼情況下可以分享。
病患同意與透明度
特別是高齡者或對科技不熟悉的族群，往往難以完全理解：
什麼資料會被收集？
這些資料會存在哪裡？
誰可以看到？
是否有權要求刪除或停止使用？
這些都需要清楚溝通與取得明確同意。
裝置遺失或被竊
只要是「帶得走」的東西，就有遺失風險。
因此，裝置本身通常不會存放完整可辨識的病患資料，或會加密處理。
後端系統也需要具備遠端停用或移除授權的機制。
AI 偏見與演算法透明
若 AI 是用偏向特定族群的資料訓練，可能導致模型對其他族群的預測不準，甚至產生系統性偏誤。
這在醫療場域特別敏感，因此醫療機構在採用 AI 工具時，往往需要額外評估其訓練資料與適用範圍。
資料可靠性與情境解讀
穿戴裝置蒐集到的數據，很多時候是在「未受控制的真實生活情境」下產生的：
使用者可能姿勢不標準、裝置佩戴位置錯誤、忘記充電等
這些因素都可能造成數據偏差，醫療人員在解讀時必須保有彈性與專業判斷。
法規與合規要求
各國都在陸續更新與數位健康相關的法規，包括醫療器材認證、隱私保護、跨境資料傳輸等。
例如美國的 HIPAA 就嚴格規範了醫療資料處理方式，因此像 Plaud AI 這類產品會特別強調其 HIPAA 合規，以便能在醫療環境中合法使用。
七、哪些醫療實務最能受惠於穿戴式 AI 科技？
整體來說，只要你的工作高度仰賴「資料蒐集、處理與共享」，穿戴式 AI 科技多半都有幫得上忙的地方。
遠距醫療與遠距監測實務
長期慢性病管理（心臟病、糖尿病、呼吸系統疾病等）
居家復健方案
偏鄉或行動不便病患的追蹤
這些情境都非常仰賴連續數據與遠距監測，而穿戴裝置正好填補了「醫院與病患家中」之間的資訊空白。
一般門診與診所
對於診所醫師與護理師而言，穿戴式 AI 工具可以：
協助追蹤門診間病患狀況變化
自動生成門診紀錄與重點摘要
減少交班時資訊差
心理治療與諮商
穿戴式錄音與筆記工具，能讓治療師：
專心與個案互動，不必邊聽邊抄
事後回顧完整錄音與逐字稿，確保細節不被遺漏
使用客製化模板整理出一致格式的治療紀錄
牙醫與其他需「動手」的專業
牙醫、復健科醫師、物理治療師等，常常雙手忙著操作，很難同時記錄：
這時候可夾式 AI 錄音裝置就很實用，能在不打斷流程的情況下完整記錄對話內容。
安養機構與安寧照護
在長照與安寧場域，穿戴裝置可以：
監測活動量與睡眠情況
偵測跌倒或異常活動
協助不同班別的照護人員共享一致的觀察紀錄
企業健康促進與員工照護
愈來愈多企業導入穿戴裝置作為員工健康促進方案的一部分：
鼓勵運動與壓力管理
提供步數挑戰、睡眠挑戰等活動
在不接觸個別醫療資料的前提下，提升整體職場健康水準
八、Plaud AI：專為醫療工作者打造的穿戴式 AI 筆記工具
說到「穿戴式醫療科技」，很多人第一個想到的會是心電圖、血氧、血糖等監測裝置。但實際上，醫療現場另一個很大的痛點是——寫不完的筆記與文件。
這正是 Plaud NotePin 想解決的問題。
Plaud NotePin 是什麼？
Plaud NotePin 是一款可以別在衣服上、當成吊墜或以手環方式佩戴的 穿戴式 AI 錄音與筆記裝置。
它的核心功能是：
錄製門診、會談、訪談或教學情境中的音訊
自動轉錄成文字，支援多種語言與講者區分
透過 AI 產生摘要、條列重點與符合醫療需求的模板筆記（如 SOAP、治療紀錄等）
為什麼適合醫療人員？
根據 Plaud 官方說明，NotePin 的設計特別考量醫療情境：
符合 HIPAA：確保患者資料在傳輸與儲存過程中都受到嚴格保護。
多種配戴方式：可作為胸針、吊繩、手環或夾在識別證上，方便在不同工作環境中使用。
降噪與清晰錄音：針對醫院這種相對吵雜的環境做優化，提升轉錄準確度。
專業模板：內建多種專業摘要模板，可快速生成臨床筆記、諮商紀錄或研究訪談摘要。
免費方案：提供每月一定分鐘數的免費 AI 轉錄額度，讓醫療人員可先嘗試再決定是否升級。
對每天被病歷淹沒的醫療工作者來說，這類穿戴式 AI 工具的價值，在於：
把「聽診與對話」和「寫筆記」分離，讓你時間花在前者，由 AI 幫你處理後者
透過結構化的 AI 筆記，維持紀錄一致性，減少遺漏關鍵資訊的風險
九、總結：穿戴式醫療科技已不是選配，而是新常態
從健身手環到 CGM，從智慧戒指到 AI 筆記裝置，穿戴式醫療科技正在重新定義「看診」與「照護」的樣貌。
在 2026 年的今天，它已經不是只有科技愛好者才會關注的題目，而是：
醫院與診所提升效率與病患體驗的關鍵工具
長照機構與遠距醫療模式的重要支柱
一般民眾理解與管理自身健康的重要入口
如果你是：
正在思考如何導入遠距監測與 IoMT（醫療物聯網）的機構管理者
每天被文件與病歷壓得喘不過氣的醫護人員
想用更聰明的方式追蹤健康、掌握生活節奏的使用者
那麼，現在正是重新評估「穿戴式醫療科技」在你實務與生活中角色的最佳時機。
而像 Plaud NotePin 這樣專為醫療與專業溝通場景設計的穿戴式 AI 裝置，則提供了一個很好的切入點：你不用先大幅改變整個醫療流程，只要從「讓 AI 幫你記錄每一場重要對話」開始就好。
